التعلم الآلي
اربط المعلومات بقرار مفيد
نفحص مدى تمثيل البيانات التاريخية للقرار المطلوب ونحدد خط أساس ذا معنى ونقارن النتائج به. يشمل تخطيط التشغيل مراجعة البيانات الجديدة وتغير الأنماط وأداء النموذج.
أسئلة وراء البيانات
- تحضير البيانات وهندسة الخصائص
- تدريب النموذج وضبطه والتحقق منه
- خط نشر وتسليم واجهة برمجية
- مراقبة أداء النموذج
- إعادة التدريب والتحسين المستمر
في التطبيق العملي
التعلم الآلي: مثال عملي
حدد التنبؤ والمصدر وأثر الخطأ. قارن بخط أساس بأمثلة ممثلة وافحص غير المعتاد ومسؤول المراقبة عند تغير البيانات أو الإجراء.
سيناريو توضيحي للنقاش عند التخطيط لمشروعك.